Visual convincing of intangible cultural relationships using maps: A case study of the Tongariro National Park World Heritage nomination dossier
Notice bibliographique
Résumé
UNESCO World Heritage site nominations require the use and presence of maps and GIS to demarcate potential heritage property boundaries. UNESCO and the World Heritage Committee provided specific cartographic guidelines and standards for the inclusion of maps within the nominations. The New Zealand government used maps and GIS to visually convince UNESCO, the World Heritage Committee, the International Union on the Conservation of Nature, and the International Council on Monuments and Sites of intangible cultural relationships at Tongariro National Park. More specifically, New Zealand combined scientific maps, Māori language narratives, and symbols to make the intangible tangible and geographically visible. Maps and GIS images that accompanied World Heritage nomination dossiers were housed at the UNESCO World Heritage Centre and the International Council on Monuments and Sites in Paris, France. The first section of the paper introduces the data sources and methods used in our archival research. Next, we provide a brief description of the Tongariro National Park nomination and present a case study on, and interpretation of, the maps and GIS contained within the Tongariro National Park World Heritage nomination dossier. Finally, we will offer some conclusions and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».