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Enregistrement W2791537540 · doi:10.1093/jcag/gwy008.117

A116 ABERRANT IMMUNE RESPONSE AGAINST INVADING BACTERIA INCREASES MORTALITY IN MUC2 MUCIN DEFICIENT MICE IN LPS INDUCED SEPSIS

2018· article· en· W2791537540 sur OpenAlexaff
Manish Kumar, France Moreau, Kris Chadee

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMucusImmunologyColitisInflammationImmune systemLipopolysaccharideCecumSepsisMucin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A physical barrier in the gut, formed mainly by the mucus bilayer, keeps gut microbiota and/or components away from translocating into host tissues. Perturbation of the mucus layer, as in inflammatory bowel diseases (IBD), leads microbial penetrants to initiate local and systemic inflammation. Unregulated inflammation can aggravate into sepsis, causing mortality due to multiple organ failure. IBD patients are at high risk for developing sepsis due to their defective gut barrier function, yet is poorly understood. Muc2-/- mice without a mucus barrier have low-grade inflammation with bacterial penetrants and is an excellent model to study chronic colitis and ideal for IBD related studies. To assess immune response in Muc2-/- mice in lipopolysaccharide (LPS) induced sepsis. LPS was administered in Muc2-/- and WT littermates intra-peritoneally (i.p.) as 5mg/kg body weight (BW) and monitored for BW loss and mortality. Mice were euthanized at 24 or 48 h. Spleen and intestinal tissue were harvested for immunophenotyping and histology. Single cell suspension of splenocytes were prepared and stained with anti CD3, CD4, CD8, CD19 and CD49b antibodies for T-cells, B-cells and NK cells. Apoptotic and dead cells were determined by Annexin V and 7-AAD staining. Immunophenotyping was done using FACS Canto and data was analyzed by FlowJo software. Bacterial penetrance into distal ileum, cecum and colonic tissue was determined using fluorescence in situ hybridization (FISH) and real time RT-PCR. Muc2-/- mice basally exhibited significantly larger numbers of splenic B-cells, CD8+ cells and NK cells than WT littermates suggesting ongoing elevated systemic inflammation. CD4+ cells were unchanged. Notably, Muc2-/- mice exhibited increased apoptosis of splenic B-cells at baseline indicating systemic inflammation and immunosuppression. Following LPS induced sepsis, we observed increased bacterial penetrance through the distal ileum, cecum and colonic walls of Muc2-/- mice at 24 and 48 h as compared to WT littermates. In WT littermates, LPS treatment led to massive accumulation and secretion of mucus (mucus plug) in the lumen that impaired bacterial translocation. Moreover, splenocytes in LPS induced sepsis showed significantly increased apoptosis of B-cells, decreased apoptosis of CD4+ and CD8+ cells in Muc2-/- as compared to WT littermates. The aberrant immune response in Muc2-/- mice was correlated with significantly increased bacterial burden in the liver and spleen resulting in rapid BW loss and mortality. Our research suggests that during chronic IBD, host immune cells may become exhausted with continual exposure to microbial penetrants leaking through the altered and/or depleted intestinal mucus barrier. This can result in aberrant immune response against invading pathogens and increased susceptibility to sepsis. CCC, CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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