Genomics-driven precision medicine for advanced pancreatic ductal carcinoma (PDAC): Early results from the COMPASS trial (NCT02750657).
Notice bibliographique
Résumé
211 Background: COMPASS is a prospective study with the primary aim to identify predictive mutational and transcriptional features in advanced PDAC for improved patient stratification and treatment selection. Methods: Patients with advanced PDAC were prospectively recruited prior to first-line combination chemotherapy for whole genome sequencing (WGS) and RNA sequencing (RNASeq). Fresh tumor tissue was acquired by image guided percutaneous core needle biopsy of locally advanced primary or metastatic tumors. Laser capture microdissection was performed for all cases to ensure high-resolution genomic analyses. Primary endpoint was feasibility to report WGS results prior to first disease assessment CT scan at 8 weeks. The main secondary endpoint was discovery of patient subsets with predictive mutational and transcriptional signatures. Results: Of 63 patients who underwent a tumor biopsy between December 2015 and June 2017, WGS and RNASeq were successful in 62 (98%) and 60 (95%), respectively. Genomic results were reported at a median of 35 days (range 19-52 days) from biopsy, meeting the primary feasibility endpoint. Three patients with an ‘unstable’ genomic subtype, including two with a novel ‘duplicator’ phenotype, responded well to m-FOLFIRINOX. Of two cases with the same germline BRCA2 mutation, only the chemotherapy responder had loss of heterozygosity and genomic hallmarks of double stranded break repair deficiency. Approximately 25% of tumors displayed the basal-like RNA expression signature and these were chemotherapy resistant, with tumor shrinkage mainly observed in those with the classical RNA subtype (P = 0.003). Thirty percent of patients had potentially actionable genetic alterations. Conclusions: Prospective comprehensive genomic profiling of advanced PDAC is feasible and our early data indicate that chemotherapy response differs among patients with different genomic/transcriptomic subtypes providing the impetus for further studies. Clinical trial information: NCT02750657.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».