Earth Observation-based Monitoring of Volcanoes - the contribution of the International Charter 'Space and Major Disasters'
Notice bibliographique
Résumé
The International Charter 'Space and Major Disasters' is an international consortium of space agencies and satellite operators that aims at providing a unified system of space data acquisition and delivery to those affected by natural or man-made disasters. The Charter was founded by the European, the French and the Canadian space agencies (ESA, CNES and CSA) in the year 2000. Following countries subsequently joined the Charter: the USA, India, Argentina, Japan, UK, China, Germany, Korea, Brazil, Russia, Bolivia and the Arab Emirates. Also the European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT) is a Charter member. This article presents the activities of the Charter in the context of Earth Observation-based disaster monitoring of large volcanic eruptions. In the last 18 years the Charter has been activated 34 times due to larger volcanic events, starting with the eruption of Mount Etna, Sicily, Italy in 2001 to the currently on-going eruptions on Papua New Guinea's Kadovar Island and of Philippines' most active volcano, Mount Mayon. Since 2010 the German Aerospace Center (DLR) is member of the Charter and contributes RADAR imagery of the TerraSAR-X mission, RapidEye optical imagery as well as Value Adding, i.e. the extraction of relevant crisis information from satellite data and the transfer of this information into geo-information products, such as maps. Focus of this article is the 16 volcano-related Charter activations where DLR was actively involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».