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Enregistrement W2791590581 · doi:10.1111/cid.12574

Evaluation of primary stability in modified implants: Analysis by resonance frequency and insertion torque

2018· article· en· W2791590581 sur OpenAlexvenueno aff
Plínio Sciasci, Nicole Casalle, Luı́s Geraldo Vaz

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonance frequency analysisOsseointegrationDentistryAnalysis of varianceMolarMaterials scienceSignificant differenceImplantOrthodonticsMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Changes in the macrogeometry of dental implants are known to influence primary stability and the osseointegration process. Purpose The purpose of the present in vitro study was to evaluate the mechanical behavior of geometric changes in the apex region of dental implants. Methods Thirty‐five cylindrical dental implants (Titamax Ti; Neodent) were machined at the apical third to reproduce the experimental groups: without apical cut (Wc), apical bi‐split cut, apical tri‐split cut, apical quadri‐split cut (Qs). One (control group) (Titamax Ti Ex) (n = 7) without any modifications was added. The implants had the same final dimensions (4.1 x 11 mm2). All implants were inserted into artificial bone blocks and were evaluated by insertion torque and resonance frequency by ISQ values (Osstell). Two‐tailed analysis of variance (One‐way ANOVA) and Tukey's post‐test (P < .05). Results Control and Qs implants showed a significant increase of the insertion torque (P < .001). For the resonance frequency, Wc and (control) implants had the greatest ISQ values. However, there's no significant difference between (control) and Qs for the ISQ values (P < .001). Conclusion Within the limitations of the present study, the proposed geometries at the apical third of dental implants greatly influenced its insertion torque and primary stability in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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