Oral Manifestations and Dental Management of Patients with Chronic Renal Failure on Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM:The incidence of Chronic renal failure (CRF) is increasing all over the world. Most of these patients will show oral signs or symptoms either related to the renal disease or its treatment. The treatment may require dietary and fluid restrictions but despite this most of the patients progress to end stage renal failure (ESRF) and require further treatment of haemodialysis, peritoneal dialysis or renal transplantation. This research aims to present the dental manifestations a patient undergoing hemodialysis may present with and also make recommendations for the general dentist to improve their patient's oral hygiene status. METHODOLOGY:Our inclusion criteria included patients suffering from chronic renal failure of either gender with age 18 years and above, non smokers and requiring hemodialysis for at least every month. Whereas,patients with unstable medical conditions requiring hospitalization other than dialysis in the past 30 days, or with co morbidities such as stroke. RESULTS:A comprehensive outline of the different manifestations in the patients undergoing hemodialysis; caries, periodontal disease, halitosis, lichen planus like lesions and xerostomia is discussed in this article along with the number of patients who seroconverted to Hepatitis B and C during the course of their treatment. CONCLUSION: Patients with Chronic renal failure presenting with significant medical histories and associated drug regimens, which may considerably affect the oral environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».