MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2791642147 · doi:10.22215/etd/2016-11624

The 'Feminization' of the Everyday: Examining the Gendered Nature of Worker Resistance within the Transnational Call Center Industry

2016· dissertation· en· W2791642147 sur OpenAlexaffabout
Stephanie M. Redden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Resistance (ecology)ScholarshipFeminization (sociology)Gender studiesPoliticsSociologyPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores the complex relationships that exist between gender, everyday forms of worker agency and resistance, and the global political economy.I argue that the gendered division of labour within the global political economy has led to the development of gendered opportunity structures of worker resistance.Further, by gendering James C. Scott's conception of a 'spectrum of resistance' (Tripp 1997, p.5; Scott 1993, p.93-94),I assert that the gendered opportunity structures of worker resistance within the Canadian transnational call center can be usefully mapped and interrogated.With women increasingly taking on some of the most precarious jobs in the global economy it has become more difficult for them to pursue more overt and collective forms of action and resistance.Thus, this dissertation examines the role that everyday forms of worker resistance play in challenging unjust and unfair management practices within the highly feminized transnational call center industry, and what significance these actions have for challenging or even disrupting the global political economy.In doing so, the dissertation builds on Scott's foundational work on 'everyday forms of resistance', as well as existing feminist IR and IPE scholarship concerned with the everyday as a central site of analysis.Ultimately this dissertation suggests that in addition to discussing the 'feminization' of certain workforces, it is also necessary to begin discussing the feminization of certain forms of worker resistance as well (Ustubici 2009)-in particular, those forms of resistance which are of a more everyday nature.Additionally, this dissertation presents an explicitly feminist model of 'everyday IPE' (which I refer to as a feminist everyday politics of the global economy, or FEPGE, approach) that builds on Hobson and Seabrooke's (2007) 'EIPE' framework, but which allows for a more nuanced iii understanding of the relationship between gender, everyday actions and resistance, and the international to be brought to light.First, I would like to acknowledge and thank my incredible supervisors, Dr. Fiona Robinson and Dr. Christina Gabriel.I cannot tell you how extremely fortunate I feel to have had you both as a mentors and friends over the last seven years-I am forever indebted to you for your continued support, encouragement, and importantly, your understanding and patience, throughout this entire process.Your feedback and advice on my work has been invaluable, and this dissertation certainly would not be what it is without all the detailed and insightful comments and suggestions you provided.I am so happy that you both generously agreed to be part of my committee-my work has benefitted immeasurably from your input.Also, thank you to my third reader, Dr. Wally Clement.It was an incredible honor and privilege to have you on my dissertation committee.I would also like to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,032
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLabor Movements and Unions→Travaux en français237 207→