TALEN‐mediated gene targeting in porcine spermatogonia
Notice bibliographique
Résumé
Spermatogonia represent a diploid germ cell population that includes spermatogonial stem cells. In this report, we describe new methods for isolation of highly enriched porcine spermatogonia based on light scatter properties, and for targeted mutagenesis in porcine spermatogonia using nucleofection and TALENs. We optimized a nucleofection protocol to deliver TALENs specifically targeting the DMD locus in porcine spermatogonia. We also validated specific sorting of porcine spermatogonia based on light scatter properties. We were able to obtain a highly enriched germ cell population with over 90% of cells being UCH-L1 positive undifferentiated spermatogonia. After gene targeting in porcine spermatogonia, indel (insertion or deletion) mutations as a result of non-homologous end joining (NHEJ) were detected in up to 18% of transfected cells. Our report demonstrates for the first time an approach to obtain a live cell population highly enriched in undifferentiated spermatogonia from immature porcine testes, and that gene targeting can be achieved in porcine spermatogonia which will enable germ line modification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».