Choice of place of Delivery amongst Women in a Rural Community in northeastern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maternal mortality remains as high as 567 deaths per thousand live births in Nigeria and 1, 549 deaths per 100,000 live birthsin the Northern regions of the country. Despite overwhelming evidence that maternal deaths can be averted with presence of a skilled attendant during delivery, most women in the rural communities in Northern Nigeria prefer to deliver at home. This study aimed at understanding women's perception of place of delivery options and factors that influence and guide the choice of place of delivery amongst pregnant women. Methods: A qualitative study, from a social constructionist viewpoint, was conducted in a rural community in Northeast Nigeria. Through purposeful sampling, women who recently delivered and those who were over 35 weeks of gestation participated in 12 in-depth interviews and 7 FGDs. Results: Three themes emerged from this study: perception of facility healthcare services, especially delivery service, as less than adequate; health seeking behaviour was influenced by incidence of complications in pregnancy, husband and home environment; while social support and the opinion of the community influence women decision on place of delivery. Husband and in-laws took prime position in making key decisions; the role of the Traditional Birth Attendant (TBA) was not an important factor for making decision on place of delivery. Conclusion: A combination of factors influenced women's decisions on where to deliver. Future intervention should be context specific; individual and cultural context in relation to maternal health of women should be taken into account before formulating interventions, while community education can change perceptions of the risk associated with deliveries and the need for skilled attendant at delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».