SUBJECTIVE NORMS, SELF-EFFICACY AND GOVERNMENT SUPPORT TO INTENTION TO USE INTERNET BANKING (IN ISLAMIC PERSPECTIVE)
Notice bibliographique
Résumé
The subjects of this study were santri who use internet banking in Yogyakarta. The study use questionnaire survey method. Its exogenous variables were Subjective Norms, Self-Efficacy and Government Support, while its endogen variable is Intention Internet Banking. Data were analysis using multi variant structural Equation Modeling. Software used in processing data was AMOS and SPSS. The test results used were validity test, and reliability test. The objective of this study is to understand the influence of Subjective norms, Self-Efficacy and Government Support to Intention Internet Banking Santri in Yogyakarta in Islamic perspective. The study was conducted by distributing 400 questionnaires to santri who use internet banking started from December 2015 to April 2016. Qualified questionnaires were 341 (85, 24%). Based on sex male (santri) were 68, 12 % and female (Santriwati) were 31, 87 %. Base on the research can be concluded that subjective norms are influence to intention internet banking (1,257) but statistic result show not significant. And self-Efficacy is positive significant influence to intention internet banking (1,477). And Government Support is positive significant influence to intention internet banking (0,107).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».