MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791815607 · doi:10.1016/j.egypro.2017.12.200

A techno-economic model for application of geothermal heat pump systems

2017· article· en· W2791815607 sur OpenAlexaff
Seyed Ali Ghoreishi‐Madiseh, Ali Fahrettin Kuyuk

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientHeat pumpGeothermal energyGeothermal heatingElectricityRenewable heatEnvironmental scienceEngineeringElectricity generationProcess engineeringHybrid heatMechanical engineeringPower (physics)Heat exchangerElectrical engineeringGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For more than five decades, geothermal heat pumps have been used to provide low grade geothermal energy for heating/cooling purposes. Though the geothermal energy of the earth is free, the heat pump in charge of upgrading the lower grade heat runs on relatively expensive electric power. Therefore, in short-and-long-term, the economic feasibility of each geothermal heating project is directly dependent on the balance between energy savings and energy costs; heat versus electricity. While energy savings are usually evaluated based on the heat flux provided on the resource side, the electricity consumption is significantly affected by the overall Coefficient of Performance of the heat pump. Also, an important factor affecting the operating costs and therefore the economic feasibility of a geothermal heat pump will be the price gap between heat and electricity. On another aspect, the economic feasibility of a geothermal heat pump system can drastically vary based on its site-specific requirements. In the absence of proper guidelines for analyzing the feasibility of geothermal heat pump systems, application of such systems may lead to huge financial risks. Therefore, there is a fundamental need for development of a comprehensive but simple engineering tool with which the feasibility of application of geothermal heat pump systems can be evaluated. The present study identifies non-dimensional parameters based on which the feasibility of a geothermal project can be effectively assessed. The selected set of parameters is then used to develop an economic model to quantify the economic indicators such as energy costs, savings, revenues and internal rates of return. Field data from a real-life engineering project is incorporated into the model to evaluate the techno-economic feasibility of this case. Based on the results of this study, geothermal heat pump applications are categorized into infeasible, weakly-feasible, fairly-feasible and strongly-feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy ProcediaMême sujetGeothermal Energy Systems and ApplicationsTravaux en français237 207