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Enregistrement W2791926422 · doi:10.1088/1361-6455/aaaa30

Computational study of the electronic spectra of the rare gas fluorohydrides HRgF (Rg = Ar, Kr, Xe, Rn)

2018· article· en· W2791926422 sur OpenAlexafffund
Miriam D van Hoeve, Mariusz Kłobukowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueInorganic Fluorides and Related Compounds
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaUniversities Space Research Association
Mots-clésRare gasAtomic physicsSpectral lineKryptonPhysicsXenonMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulation of the electronic spectra of HRgF (Rg = Ar, Kr, Xe, Rn) was carried out using the time-dependent density functional method, with the CAMB3LYP functional and several basis sets augmented with even-tempered diffuse functions. A full spectral assignment for the HRgF systems was done. The effect of the rare gas matrix on the HRgF (Rg = Ar and Kr) spectra was investigated and it was found that the matrix blue-shifted the spectra. Scalar relativistic effects on the spectra were also studied and it was found that while the excitation energies of HArF and HKrF were insignificantly affected by relativistic effects, most of the excitation energies of HXeF and HRnF were red-shifted. Spin–orbit coupling was found to significantly affect excitation energies in HRnF. Analysis of performance of the model core potential basis set relative to all-electron (AE) basis sets showed that the former basis set increased computational efficiency and gave results similar to those obtained with the AE basis set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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