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Enregistrement W2791958981 · doi:10.1134/s0003683817090046

Aspartic Acid Synthesis by Escherichia coli Strains with Deleted Fumarase Genes as Biocatalysts

2017· article· en· W2791958981 sur OpenAlexfundno aff
Д. Д. Дербиков, А. Д. Новиков, T. A. Gubanova, М. Г. Тарутина, I. T. Gvilava, Д. М. Бубнов, А. S. Yanenko

Notice bibliographique

RevueApplied Biochemistry and Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésFumaraseEscherichia coliAspartic acidGeneFumaric acidStrain (injury)BiologyBiochemistryChemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work reports the construction of Escherichia coli strain MG1655 derivatives with deleted genes that encode fumarases (fumAC, fumB, and fumABC) via the phage lambda-mediated recombination system. It has been demonstrated that the deletion of fumB gene had almost no effect on strain growth under aerobic conditions, while the deletion of the fumA and fumC genes led to a 30% decrease in the growth rate under the same conditions. When the E. coli strains with deleted fumarase genes were used to catalyze L-aspartic acid synthesis from ammonium fumarate (1.5 M solution), it was observed that only the simultaneous loss of both the fumA and fumC genes led to an at least 20% increase in the aspartic acid yields and a concurrent decrease in the content of the byproduct malic acid in the reaction mixture from 40 to 1.5–2 g/L. The results obtained in the work may be used to generate more efficient novel biocatalysts of L-aspartic acid synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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