Active surveillance review: contemporary selection criteria, follow-up, compliance and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of active surveillance (AS) is to prevent overtreatment by selecting patients with low-risk prostate cancer (PCa) and closely monitoring them so that definitive treatment can be offered when needed. With the increasing popularity of AS as a management strategy for men with localized PCa, it is important to understand all the contemporary guidelines and criteria that exist for AS and the differences among them. No single optimal management strategy for clinically localized, early-stage disease has been universally accepted. The implementation of AS varies widely between institutions, from inclusion criteria to follow-up protocols, with the most notable differences seen in maximum accepted Gleason score, T-stage and prostate-specific antigen (PSA) parameters. The objectives of this review were to systematically summarize the current literature on AS strategy, present an overview of the various published guidelines and criteria that are used for AS at several major institutions as well as discuss goals and trade-offs of the various criteria. A comprehensive search of the PubMed and Embase databases from 1990 to 2017 was performed to identify studies pertaining to AS criteria and trends. Trends in AS uptake and use in Canada, USA and Europe were reviewed to demonstrate the current trends and outcomes of AS to offer greater insight into the differences, nature and efficacy of various AS protocols. AS is a compelling antidote to the current PCa overtreatment phenomena; however, when considering patients for AS it is important to understand the differences between protocols, and review published results to appreciate the impact on follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».