Protein SIC Secreted from Streptococcus pyogenes Forms Complexes with Extracellular Histones That Boost Cytokine Production
Notice bibliographique
Résumé
Innate immunity relies on an effective recognition of the pathogenic microorganism as well as on endogenous danger signals. While bacteria in concert with their secreted virulence factors can cause a number of inflammatory reactions, danger signals released at the site of infection may in addition determine the amplitude of such responses, and influence the outcome of the disease. Here we report that protein SIC, Streptococcal Inhibitor of Complement, an abundant secreted protein from Streptococcus pyogenes, binds to extracellular histones, a group of danger signals released during necrotizing tissue damage. This interaction leads to the formation of large aggregates in vitro. Extracellular histones and SIC are abundantly expressed and seen co-localized in biopsies from patients with necrotizing soft tissue infections caused by S. pyogenes. In addition, binding of SIC to histones neutralized their antimicrobial activity. Likewise, the ability of histones to induce hemolysis was inhibited in the presence of SIC. However, when added to whole blood, SIC was not able to block the pro-inflammatory effect of histones. Instead SIC boosted the histone-triggered release of a broad range of cytokines and chemokines, including IL-6, TNF-α, IL-8, IL-1β, IL-1ra, G-CSF and IFN-γ. These results demonstrate that the interaction between SIC and histones have multiple effects on the host response to S. pyogenes infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».