Skipping Oxidative Thermal Stabilization for Lignin-Based Carbon Nanofibers
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative thermal stabilization is considered a critical process before carbonization to prevent fusion of fibers, while aiding in the formation of homogeneous fiber cross sections during carbon fiber manufacturing. In this study, we investigated the impact of nanocrystalline cellulose (NCC) on the thermal, electrical, and mechanical properties of electrospun lignin-derived carbon nanofibers when the oxidative thermal stabilization step was skipped. Results showed that by adding small amounts of NCC (up to 5 wt %), uniform lignin-based carbon nanofibers were prepared with direct carbonization processes without oxidative thermal stabilization. SEM images revealed that NCC filled lignin carbon nanofibers retained their fibrous morphology after the heat treatment, dependent upon the carbonization rate. Further, carbonization conditions were exploited to form a unique interconnected structure, which increased the electrical conductivity of carbon nanofiber mats from 5 to 35 S/cm. Dynamic thermomechanical analysis of NCC/lignin nanofiber mats showed a reduction of the tan δ peak during the glass transition indicating NCC restricted the molecular mobility of lignin’s chains. Through thermal rheological evidence, this study revealed significant interaction of NCC and lignin blends that prevented the fusion of nanofibers during heat treatment. This study is unique that it provides a method to reduce processing time and energy cost associated with carbon fiber production, while controlling fiber mat structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».