MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792142152 · doi:10.1097/mol.0000000000000492

The lysophosphatidic acid acyltransferases (acylglycerophosphate acyltransferases) family: one reaction, five enzymes, many roles

2018· review· en· W2792142152 sur OpenAlexaff
Ryan M. Bradley, Robin E. Duncan

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Lipidology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcyltransferasesLysophosphatidic acidChemistryBiochemistryEnzymeBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Lysophosphatidic acid acyltransferases (LPAATs)/acylglycerophosphate acyltransferases (AGPATs) are a homologous group of enzymes that all catalyze the de novo formation of phosphatidic acid from lysophosphatidic acid (LPA) and a fatty acyl-CoA. This review seeks to resolve the apparent redundancy of LPAATs through examination of recent literature. RECENT FINDINGS: Recent molecular studies suggest that individual LPAAT homologues produce functionally distinct pools of phosphatidic acid, whereas gene ablation studies demonstrate unique roles despite a similar biochemical function. Loss of the individual enzymes not only causes diverse effects on down-stream lipid metabolism, which can vary even for a single enzyme from one tissue to the next, but also results in a wide array of physiological consequences, ranging from cognitive impairment, to lipodystrophy, to embryonic lethality. SUMMARY: LPAATs are critical mediators of cell membrane phospholipid synthesis, regulating the production of specific down-stream glycerophospholipid species through generation of distinct pools of phosphatidic acid that feed into dedicated biosynthetic pathways. Loss of any specific LPAAT can lead to alterations in cellular and organellar membrane phospholipid composition that can vary for a single enzyme in different tissues, with unique pathophysiological implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in LipidologyMême sujetLipid metabolism and biosynthesisTravaux en français237 207