Can traditional methods of selecting food accurately assess fish health?
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples living in Canada’s north have long-valued the livers of Burbot (Lota lota) as a traditional food source; however, there has been concern relating to liver quality and potential contaminants. In this study, livers of Burbot collected in lower Mackenzie River were ranked using a traditional appearance-based assessment. These rankings were compared to a variety of biological and contaminant metrics. Livers ranked “most palatable” had a significantly higher mass and lipid content and were from younger fish with greater hepatosomatic index and total mass and had lower parasite intensities. There were no differences in the concentrations of persistent organic pollutants or metals, except copper, which although still well below consumption guidelines, was significantly higher in fish with livers that appeared most palatable. The results of this study demonstrated that traditional methods effectively assessed the quality of livers by selecting for the most nutritious (high lipid levels) and safest (low parasite loading) food. This method could be incorporated into a community-based monitoring framework as a rough index of overall fish and ecosystem health; however, would not be effective in screening food for anthropogenic contaminants. This study highlights the importance and value of linking traditional knowledge into scientific studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».