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Enregistrement W2792182131 · doi:10.1074/jbc.r117.803064

Lafora disease offers a unique window into neuronal glycogen metabolism

2018· review· en· W2792182131 sur OpenAlexaff
Matthew S. Gentry, Joan J. Guinovart, Berge A. Minassian, Peter J. Roach, José M. Serratosa

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Science FoundationMinisterio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Gobierno de EspañaNational Institutes of HealthMinisterio de Economía y CompetitividadMizutani Foundation for Glycoscience
Mots-clésLafora diseaseGlycogen storage diseaseGlycogenMetabolismNeuroscienceDiseaseCarbohydrate metabolismWindow (computing)BiologyBiochemistryChemistryMedicineInternal medicineComputer scienceEnzymePhosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lafora disease (LD) is a fatal, autosomal recessive, glycogen-storage disorder that manifests as severe epilepsy. LD results from mutations in the gene encoding either the glycogen phosphatase laforin or the E3 ubiquitin ligase malin. Individuals with LD develop cytoplasmic, aberrant glycogen inclusions in nearly all tissues that more closely resemble plant starch than human glycogen. This Minireview discusses the unique window into glycogen metabolism that LD research offers. It also highlights recent discoveries, including that glycogen contains covalently bound phosphate and that neurons synthesize glycogen and express both glycogen synthase and glycogen phosphorylase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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