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Enregistrement W2792189251 · doi:10.1093/jcag/gwy009.029

A29 THE RISING PREVALENCE OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE IN CANADA: ANALYZING THE PAST TO PREDICT THE FUTURE

2018· article· en· W2792189251 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Coward, Fiona Clement, Eric I. Benchimol, Çharles N. Bernstein, Alain Bitton, Matthew Carroll, Glen Hazlewood, Susan Jelinski, Jennifer Jones, M Ellen Kuenzig, Desmond Leddin, Kerry McBrien, Sanjay K. Murthy, Geoffrey C. Nguyen, Anthony Otley, Ali Rezaie, Juan Nicolás Peña-Sánchez, Harminder Singh, Laura E. Targownik, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaAlberta Health ServicesUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseConfidence intervalEpidemiologyDemographyPopulationDiseaseEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of Inflammatory Bowel Disease (IBD), consisting of Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC), is rising in Canada. Because IBD is a complex and costly disease, estimates of changing prevalence over time are necessary to inform the Canadian healthcare system on the evolving burden of IBD. To analyze historical prevalence and predict the future prevalence of IBD in Canada. Annual population-based prevalent cohorts from Alberta (2002–2015), Manitoba (1990–2013), Ontario (1999–2014), Quebec (2001–2008), and Nova Scotia (1996–2009) were obtained from the Canadian Gastro-Intestinal Epidemiology Consortium. Data were adjusted based on annual age and sex distribution in Canada. Log binomial regression on adjusted data was performed with either a linear, linear spline, or restricted cubic spline model, depending on model fit, and yielded average annual percentage change (AAPC) with 95% confidence intervals (CI). Predictive models for CD, UC, and IBD to 2030 were calculated for each province, and then combined into a single model for Canada with provincial data from 2002 to 2008. Prediction intervals (PI) were calculated for predicted prevalence. Prevalence of CD, UC, and IBD for each province in 2008 and provincial predicted prevalence in 2018 and 2030 is reported in Table 1. The estimated prevalence of IBD in Canada in 2008 was 489 per 100,000 persons. In Canada, the predicted AAPC after 2008 is: CD: 2.76% (95%CI:2.74–2.78%); UC: 2.90% (95%CI:2.88–2.92%); and IBD 2.88% (95%CI:2.87–2.90%) (Figure 1). The prevalence of IBD in Canada is predicted to climb to 0.95% in 2030 (Table 1, Figure 1), which represents an increase in the number of people with IBD in Canada from 257,564 (95%PI:254,356–260,772) in 2018 to 388,042 (95%PI:381,808–394,276) in 2030. By 2030, 0.95% of the Canadian population is predicted to have IBD. Clinical and policy driven healthcare innovations are required over the next decade to stem the impact of IBD in Canada and ensure these individuals receive the necessary care. Table 1: Past and Future Prevalence of IBD in Canada (Prevalence per 100,000 persons) AB: Alberta; MB: Manitoba; NS: Nova Scotia; ON: Ontario; QC: Quebec CIHRIzaak Walton Killam Memorial Scholarship; Eyes High Doctoral Recruitment Scholarship

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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