Comparison of Bread-Making Quality on Saccharomyces cerevisiae Strain YTPR1 Prepared in Different Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The aim of study was to investigate bread-making quality on wild-type S. cerevisiae YTPR1 isolated from pear Red Bartlett fruits harvested in Yamagata, Japan, and was to compare its qualities on YTPR1 prepared in different conditions. Bread produced using frozen strain YTPR1 had a thin skin and crisp skin surface in crust, and had a moist and soft eat-feeling in crumb. Loaf was spread largely, but its bottom had relatively density. Loaf showed the same weight and volume, moisture, expansion ratio, specific volume, weight loss, and breaking force of crumb as that using commercially available dried yeast. In crust of loaf, L* value was higher but a* and b* values were lower than those of commercially available dried yeast. From results of brownness index, crust had a light brown color (golden brown color). In crumb, loaf was evaluated as appreciable in color difference. That is, loaf had an even baked color (desirable golden brown color). On the other hand, bread-making qualities on freeze-dried yeast, trehalose-addition yeast, glycerol-addition yeast, and L-glutamic acid-addition yeast were inferior to that on commercially available dried yeast. It concluded that high quality of bread with acceptable attributes could be produced using frozen yeast strain YTPR1 isolated from pear Red Bartlett fruits. However, these substances had not functions as cryoprotectant or cryosensitizer on yeast cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».