Policy Transfer and Diversification in Resource‐Dependent Economies: Lessons for Kazakhstan from Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Economic diversification in resource‐dependent countries is a difficult process. Most of these countries’ efforts to diversify have been unsuccessful. Alberta is one exception. It has succeeded in diversifying its economy by “diversifying in energy” using explicit policy decisions to promote human capital development in science, technology, engineering, and math (STEM), complement STEM education with education in management and innovation, foster proper market discipline, establish an effective intellectual property rights system, and strengthen links between various industries to support innovation. Kazakhstan's policy makers can learn valuable lessons from Alberta's successes. It is also important to understand that some of the initiatives that were successful in Alberta may not be appropriate for Kazakhstan because of the latter's system of state‐guided capitalism and limited public service capacity. Finally, evidence from Alberta suggests that promoting “winning” sectors is a way for favored insiders to capture a share of resource rent and seldom succeed. Related Articles Khodr , Hiba , and Isabella Ruble . 2013 . “.” Politics & Policy 41 (): 656 ‐ 689 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/polp.12033/full Khodr , Hiba . 2014 . “.” Politics & Policy 42 (): 271 ‐ 310 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/polp.12068/full Kim , Hae S . 2017 . “.” Politics & Policy 45 (): 83 ‐ 104 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/polp.12190/full Related Media . 2003 . “Should Developing Country Industrialisation Policies Encourage Processing of Primary Commodities?”The ACP‐EU Courier196: 30‐32. http://ec.europa.eu/development/body/publications/courier/courier196/en/en_030.pdf Litan , Robert E ., and Carl J. Schramm . 2007 . “Good Capitalism, Bad Capitalism, and the Economics of Growth and Prosperity.”Council on Foreign Relations. https://www.cfr.org/event/good-capitalism-bad-capitalism-and-economics-growth-and-prosperity . 2015 . “Economic Diversification and Nonextractive Growth.” InEngagement in Resource‐Rich Developing Countries: The Cases of the Plurinational State of Bolivia, Kazakhstan, Mongolia, and Zambia. Washington, DC: World Bank. 28‐42. http://ieg.worldbankgroup.org/sites/default/files/Data/reports/chapters/ccpe-synthesis_ch4.pdf
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».