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Enregistrement W2792290894 · doi:10.5539/elt.v11n4p91

The Students’ Error in Using Conjunction (Because, Since, as, in Case) in the Sentences

2018· article· en· W2792290894 sur OpenAlexvenueno aff
Tagor Pangaribuan, Elisa Haddina, Sondang Manik

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnglish Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjunction (astronomy)SentenceGrammarMeaning (existential)Test (biology)Reliability (semiconductor)PsychologyMathematics educationLinguisticsValue (mathematics)Computer scienceNatural language processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research deals with the students’ error in using conjunction (because, since, as, in case) in the sentences. Conjunction is very important for the learners to develop a skill in grammar. And grammar is the most important part of language for anyone. Should be first understood before being able to construct sentences, rules based on the grammar of language are used to express a certain idea represented in a sentence. By understanding the grammatical rules, the sentences can be arranged to produce the desired meaning. The objective of the study are to find out the students’ difficulties in using subordinate conjunction and to find out the causes of the students’ problems in using subordinate conjunction. Finding of the study expected to provide information for the improvement of teaching conjunction. In addition the findings and description would be of some use for the teachers in teaching conjunction. The outcomes would be useful in minimizing the difficulties in teaching conjunctions. The data of this research were the scores of the students based on the number of items that they hard correctly. A test was administered to collect the data; the research was helped by the classroom English teacher. Based on the value of standard reliability, the result of reliability of the test is 0.97; it means that the value of the standard reliability of test is very good. It was shown that students made more errors working with items numbers 5,6,9,10,14, and 15 the total frequency of errors were 237 all items. It means that the second students of Senior High School, SMK Swasta HKBP Pematangsiantar good errors in using subordinate conjunction (as, in, case, because, since) in the sentence (complex sentences).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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