Effect of a twin-herb formula for the Treatment of Chronic Non-healing Ulcers: a Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Forty-four patients (27 males and 17 females) with Chronic Non-healing Ulcers that had been refractory to conventional treatment were enrolled in a single arm pre-and post-treatment clinical trial.A twin-herb formula was provided for the treatment for the 6-month study period.All conventional treatment of wound care remained unchanged.Their ulcers were assessed every month.The ulcer sizes greatest length and width was measured at baseline.The target ulcer was assessed at baseline and then every month for 6 months or healed.The mean age of patients was 66.6 (38.0-93.0)years.The mean surface area of ulcers was 28.0±77.1 cm 2 and 14.8±55.0cm 2 at baseline and six months of study respectively.Differences in ulcer area between the initial and fi nal visit were signifi cant (p<0.001).The mean healing time was 149 days (median 167 days).Our results showed that the two-herb recipe (NF3) could reduce the wound size about 50% during 6 months period.36.7% ulcers were healed.No adverse side effects were founded in our patients during study period.The twin-herb formula showed promising results in initiating the healing process in chronic nonhealing ulcers.It was found to be well tolerated and safe to use.However, further clinical trials should be performed involving a control group to verify these data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».