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Enregistrement W2792336045 · doi:10.21037/aes.2018.ab091

AB091. A novel method for the measurement of pulsatile choroidal blood flow based on video-rate OCT imaging and automated segmentation of the choroid: description and reproducibility

2018· article· en· W2792336045 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsatile flowReproducibilityChoroidSegmentationBlood flowMedicineComputer scienceArtificial intelligenceRadiologyCardiologyMathematicsPsychologyNeuroscienceRetina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Over the years, a variety of non-invasive techniques have been developed to allow the measurement of blood flow in living human eyes. However, none of the existing techniques has yet been adopted in clinical practice due to their limitations and lack of standardization. Moreover, no reliable technique is currently available to measure the pulsatile choroidal blood flow (PCBF). We propose a novel method based on video-rate optical coherence tomography (OCT) imaging and automated segmentation to measure the pulsatile component of choroidal blood flow in vivo, and demonstrate its repeatability. Methods: Adapted from our earlier work (Beaton et al.), this method uses video-rate OCT with enhanced depth imaging and automated segmentation of the choroid to measure the pulsatile choroidal volume change. Imaging is carried out at the fundus for less than a minute at 7 Hz. In each frame, choroidal thickness (CT) is measured by a segmentation algorithm based on graph cuts using an edge-probability weighting scheme. The algorithm computes the CT change corresponding to choroidal filling over the time-series and subsequently derives the pulsatile choroidal volume change through an approximate model of the eye. Fifty-eight subjects were recruited from the Maisonneuve-Rosemont Hospital and PCBF was measured twice in one eye within the same session and by a single examiner. Repeatability was assessed using the Bland-Altman plot and Intraclass correlation coefficient as calculated with SPSS. Results: Two measurements of PCBF were successfully obtained for each eye using our technique. The average measures ICC for choroidal volume change was 0.929 (95% CI, 0.881, 0.958), showing good to excellent repeatability. The Bland-Altman plot and Pearson coefficient (r=0.840, P<0.001) showed agreement and a strong correlation respectively between intra-session measurement of OR in all examined eyes. Conclusions: This study confirms the high repeatability of pulsatile choroidal blood flow measurements obtained with our optical method, allowing further investigation of blood flow in ocular diseases such as glaucoma and AMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle