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Enregistrement W2792370045

Şizofrenili Bireylerde Aktivite Performansı, Yaşam Memnuniyeti ve Ruhsal Durum İlişkilerinin İncelenmesi

2016· article· tr· W2792370045 sur OpenAlexaboutno aff
Gamze Ekici, Çorakci Zeynep, Yasir Şafak

Notice bibliographique

RevueErgoterapi ve Rehabilitasyon Dergisi · 2016
Typearticle
Languetr
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amac: Bu calisma sizofrenili bireylerde aktivite performansi ve tatmin duzeyi, yasam memnuniyeti, depresyon ve anksiyete bulgulari arasindaki iliskilerin incelenmesi amaciyla yapildi. Gerec ve Yontem: Calismaya 45’i erkek ve 36’si kadin, 81 sizofreni tanili birey dahil edildi. Aktivite performanslari ve tatmin duzeyleri Kanada Aktivite Performans Olcumu (KAPO), yasam memnuniyet duzeyleri ise Yasam Memnuniyet Anketi (YMA) ile degerlendirildi. Calgary Sizofrenide Depresyon Olcegi (CSDO) ile bireylerin depresyon bulgulari, Hamilton Anksiyete Degerlendirme Olcegi (HAM-A) ile ruhsal ve bedensel anksiyete bulgulari belirlendi. Sonuclar: Bireylerin yas ortalamasi 35,35±11,87 yil, egitim suresi ortalamasi ise 9,43±3,87 yil olarak kaydedildi. CSDO skoru ile HAM-A ruhsal (p=0,001, r=0,739) ve bedensel bulgular (p=0,001, r=0,628) arasinda pozitif yonde korelasyonlar bulundu. Yasam memnuniyeti ile anksiyetenin ruhsal (p=0,001, r=-0,561) ve bedensel belirtileri (p=0,001, r=-0,43) ayrica depresyon bulgulari (p=0,001, r=-0,92) arasinda negatif yonde iliskiler tespit edildi. Olgularin aktivite performansi ve tatmin duzeyleri ile yasam memnuniyeti, depresyon ve anksiyete bulgulari arasinda anlamli iliski bulunmadi (p>0,05). Tartisma: Calismadan elde edilen veriler isiginda bireyin yasam memnuniyeti ile ruhsal durum arsindaki iliski ortaya koyulmustur. Ergoterapi bakis acisiyla sizofrenili bireylerin ruhsal durumlarina yonelik spesifik programlar planlanirken, bireyin yasam memnuniyet duzeyinin de dikkate alinmasi degerli olacaktir. Bu bulgulara ragmen, sizofrenili bireylerin dahil edildigi daha buyuk gruplarda ileri kontrollu calismalarin yapilmasina ihtiyac vardir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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