The science behind Ontario's water quantity management review
Notice bibliographique
Résumé
Water is vital to the health and integrity of our ecosystems and communities. The anticipated impacts of climate change have intensified concerns related to water security in Ontario. Improving our water resource information and assessing our existing water quantity management tools is a key step in ensuring that Ontario will be able to protect and manage water resources now and in the future. The Ministry will provide an overview of work to modernize it's water quantity management framework (policy, program and science) to ensure a robust and adaptive approach to water resources management into the future, and the water quantity scientific work being undertaken to improve our understanding of water resources knowledge on Ontario. Key aspects of the water quantity science work being undertaken will be introduced, including: Immediate: development of a science & technical backgrounder; a review of science/jurisdictional best practices; assessment of Ontario's water (quantity) resources and management approaches in specific geographical areas; water quantity data enhancements and development of an internal data website / platform; water Quantity Protection External Working Group. Longer Term: outfacing water quantity website (data platform and tools); enhance source protection water budgets and models; new and enhanced science tools and approaches; province-wide and/or additional local scale water quantity assessment; enhanced monitoring. BluMetric will provide an overview of the water quantity assessment and management review work being undertaken in specific geographical areas in the province. Water Quantity Study Areas and Water Bottling Study areas being investigated as part of this work (Fig. 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».