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Enregistrement W2792399642 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx180.313

P186 Outcomes of maintenance ustekinumab therapy for Crohn’s disease based on inflammatory burden: A post-hoc analysis of the UNITI trials

2018· article· en· W2792399642 sur OpenAlexaff
Subrata Ghosh, Bernie D. Sattin, Valentina Tornatore, Christopher Gasink, S Sloan, Paul Rutgeerts, Bruce E. Sands, Stephen B. Hanauer, Brian G. Feagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUstekinumabMedicineMaintenance therapyInternal medicinePost-hoc analysisCalprotectinClinical trialGastroenterologyFaecal calprotectinCrohn's diseaseDiseaseInflammatory bowel diseaseInfliximabChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient inflammatory burden has been postulated to predict response to anti-inflammatory therapies. Ustekinumab(UST) is the only approved anti-IL-12/23 mAb for the treatment of Crohn’s disease (CD) and the PBO-controlled UNITI registration trials present an opportunity to test this hypothesis. We evaluated clinical outcomes to 90 mg q8 and q12wk SC treatment strategies based on inflammatory biomarkers C-reactive protein (CRP) and fecal calprotectin (fCal). In UNITI 1 (anti-TNF therapy failures) and UNITI 2 (conventional therapy failures), patients were randomised to PBO, UST 130 mg IV, or UST ~6mg/kg IV. At 8weeks, all responders to IV induction therapy participated in IM-UNITI and were randomised to SC maintenance treatment with PBO, UST 90 mg q8wks, or UST 90 mg q12wks. Clinical endpoints were assessed after 44 weeks of maintenance therapy. Results were stratified by inflammatory burden based on CRP and fCal. For CRP, inflammatory burden categories used were ≤5, >5 and ≤10, and >10 mg/l. For fCal, inflammatory burden categories used were <250 and ≥250 mg/kg. When patients were stratified by inflammatory burden at baseline (BL) of induction (i.e. before IV dose), CRP thresholds discriminated patients in the 90 mg q12wk group into those more or less likely to achieve clinical endpoints at wk44 of maintenance. This finding is also supported by fCal stratification at BL of induction (i.e. before IV dose).Stratification at BL of maintenance provides greater distinction between UST doses. Maintenance week44 results stratified by CRP are shown in Figure 1. They suggest that a CRP >10 mg/l at maintenance BL (i.e. before first SC dose) discriminates a high inflammatory burden population that benefited from UST 90 mg SC q8wk dosing vs. q12wk dosing. Response and remission rates were similar between UST SC q8wk and q12wk dosing in patients with maintenance BL CRP ≤5mg/l and between 5and10 mg/l. Similar effects were seen at maintenance wk44 endpoints using fCal (Figure 2). Those with a higher inflammatory burden(fCal >250 mg/kg) at maintenance BL more clearly separated from PBO in q8wk group(56.4% vs. 33.8% remission, p = 0.002) vs. q12wk group (46.1% vs. 33.8% remission, p = 0.065). CD patients with low inflammatory burden based on biomarkers CRP and fCal at BL and/or at initiation of maintenance therapy can benefit from q8 or q12wk maintenance dosing with UST, while those with high inflammatory burden are likely to need q8wk to maintain benefit. Clinical endpoints at week 44 of IM-UNITI, stratified by baseline CRP Clinical endpoints at week 44 of IM-UNITI, stratified by baseline fecal calprotectin

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,014
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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