Embracing Disruptive New Science? Biotelemetry Meets Co-Management in Canada's Fraser River
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence-based management of fisheries means being continually open to new sources of scientific findings and data, but this is difficult when there is uncertainty or disagreement about their value and utility. We submit that this is the case for rapidly advancing animal tracking research, or biotelemetry. While biotelemetry science has been broadly accepted in fisheries and aquatic research communities, its incorporation into fisheries policy and management has been limited. To gain insight into this disjuncture, we conducted an exploratory study of perspectives on biotelemetry among government employees and nongovernmental stakeholders involved in co-managing salmon fisheries in Canada's Fraser River. Using a knowledge mobilization theoretical framework, we examine how respondents perceived biotelemetry research across three dimensions: its epistemic value (its capacity to generate useful and valid new knowledge), its practical value (relative to real-world considerations such as cost), and its degree of fit or discord with existing policy and management practices. We find a wide range of views between both groups, which may explain the hesitant uptake of biotelemetry into policy and management in this case. We conclude by advancing several research questions as a guide for future study of the integration of new sources of knowledge into evidence-based management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle