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Enregistrement W2792482132 · doi:10.1016/j.adro.2018.02.003

Low-cost optical scanner and 3-dimensional printing technology to create lead shielding for radiation therapy of facial skin cancer: First clinical case series

2018· article· en· W2792482132 sur OpenAlexaff
Ankur Sharma, David Sasaki, Daniel W. Rickey, Ahmet Leylek, Chad Harris, KATE JOHNSON, Jorge E. Alpuche Aviles, Boyd McCurdy, Andy Egtberts, Rashmi Koul, Arbind Dubey

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScannerImaging phantomMedicineForeheadNuclear medicinePolygon meshComputer visionBiomedical engineeringOpticsArtificial intelligenceComputer scienceComputer graphics (images)PhysicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Three-dimensional printing has been implemented at our institution to create customized treatment accessories, including lead shields used during radiation therapy for facial skin cancer. To effectively use 3-dimensional printing, the topography of the patient must first be acquired. We evaluated a low-cost, structured-light, 3-dimensional, optical scanner to assess the clinical viability of this technology. METHODS AND MATERIALS: For ease of use, the scanner was mounted to a simple gantry that guided its motion and maintained an optimum distance between the scanner and the object. To characterize the spatial accuracy of the scanner, we used a geometric phantom and an anthropomorphic head phantom. The geometric phantom was machined from plastic and included hemispherical and tetrahedral protrusions that were roughly the dimensions of an average forehead and nose, respectively. Polygon meshes acquired by the optical scanner were compared with meshes generated from high-resolution computed tomography images. Most optical scans contained minor artifacts. Using an algorithm that calculated the distances between the 2 meshes, we found that most of the optical scanner measurements agreed with those from the computed tomography scanner within approximately 1 mm for the geometric phantom and approximately 2 mm for the head phantom. We used this optical scanner along with 3-dimensional printer technology to create custom lead shields for 10 patients receiving orthovoltage treatments of nonmelanoma skin cancers of the face. Patient, tumor, and treatment data were documented. RESULTS: Lead shields created using this approach were accurate, fitting the contours of each patient's face. This process added to patient convenience and addressed potential claustrophobia and medical inability to lie supine. CONCLUSIONS: The scanner was found to be clinically acceptable, and we suggest that the use of an optical scanner and 3-dimensional printer technology become the new standard of care to generate lead shielding for orthovoltage radiation therapy of nonmelanoma facial skin cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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