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Enregistrement W2792568197 · doi:10.4236/ojapps.2018.82005

Experimental Investigation of the Cooling Capacity of Gaseous Carbon Dioxide in Free Jet Expansion for Use in Portable Air-Cooling Systems

2018· article· en· W2792568197 sur OpenAlexafffund
Chady Al Sayed, Ludwig Vinches, Stéphane Hallé

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Applied Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésCooling capacityBody orificePressure dropMechanicsThermodynamicsDrop (telecommunication)Free coolingEvaporationMaterials scienceJet (fluid)Carbon dioxideChemistryWater coolingMechanical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the possibility of using the free expansion of gaseous CO2 in portable air-cooling systems. The cooling capacity of the gaseous CO2 free jet expansion was calculated using three different approaches and the results showed that the simplified calculations would give approximated cooling values with an 11.6% maximum error. The mass flow rate, upstream pressure and cooling capacity of the gaseous CO2 decreased with time. A maximum 48.5 watts of cooling was recorded at minute 4 and a minimum value of 10.4 watts at the end of the test. The drop in cooling capacity is due to the evaporation of the liquid CO2 inside the small cylinder which cools the two-phase CO2 mixture and causes a pressure drop (from 6 MPa to 2.97 MPa), which also affects the mass flow rate of gaseous CO2 exiting the orifice (from 0.56 g/s to 0.24 g/s). If this cooling technique is to be considered in portable compact-cooling systems, the mass, pressure and cooling capacity drop with time must be solved. One of the solutions could be to cover the cylinder with a heating coat to compensate for the heat absorbed by the evaporation of the liquid CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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