Seedbank persistence, germination and early growth of glyphosate‐resistant <i>Kochia scoparia</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary This study describes the seedbank persistence of glyphosate‐resistant (GR) Kochia scoparia at two sites in western Canada and examines if GRK. scoparia from western Canada and mid‐western United States (USA) differ from their susceptible counterparts in seed germination and early growth characteristics at low‐temperature regimes. Site or depth of seed burial (surface, 2.5 cm, 10 cm) did not affect seed viability over time and time to 50% and 90% loss of viability averaged 210 and 232 days respectively. Glyphosate‐resistant K. scoparia generally germinated later and had lower cumulative germination than glyphosate‐susceptible (GS) K. scoparia from Saskatchewan, Canada; and Kansas, USA; but not Colorado, USA. Similarly, time to 10% first leaf of GSK. scoparia from Saskatchewan and Kansas tended to be sooner than that of GRK. scoparia, with a greater percentage of GS vs. GR seedlings of populations from all regions having attained first leaf by the end of the experiment. The short seedbank longevity and delayed and reduced germination and time to first leaf of GRK. scoparia may potentially be exploited to maximise management efficacy through delayed preseeding weed control or alternatively by early seeding date to enhance crop competitiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».