Notice bibliographique
Résumé
[Extract] Case study: The Demise of the Pan-pharmaceutical In mid-2003, the suspension, on the grounds of having uncovered evidence of serious product safety and quality breaches (TGA, 2003), of the manufacturing licence of Australasia's largest manufacturer of herbal, vitamin, and nutritional supplements resulted in a series of product recalls: some 1,800 products were withdrawn in Australia and 11500 in New Zealand, making this by far the largest product recall in Australasian history. The company Pan-Pharmaceuticals1 manufactured not only its own product range, but also contract-manufactured products for a large number of companies under a range of brand names. The bulk of the affected company's activities were based in the Australian market, with the organization supplying 40 per cent of the Australian complementary medicines market, however, 15 per cent of its total sales were in the New Zealand market and smaller quantities of Pan-manufactured stock were available in some 40 countries. The impact of the withdrawal was therefore felt in countries as diverse as Vietnam, the UK, and Canada. The unprecedented scale of the withdrawal across so many brands had the potential for contamination of the reputations not only of the companies whose products were produced by Pan, but also companies who did not use Pan in any way, and impacted on the complementary and alternative medicines category as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».