A322 NON-ALCOHOLIC FATTY LIVER DISEASE: DOES A CLINIC SPECIALIZED COUNSELLING ON NUTRITION AND EXERCISE REGIMEN HAS A CLINICAL IMPACT?
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a disease spectrum which includes benign simple steatosis (SS) and the more severe non-alcoholic steatohepatitis (NASH), affecting 20% to 30% of the general population in North America. It is linked to obesity and diabetes mellitus type II. Treatments options include healthy diet, physical activity and weight loss. To assess the clinical impact of a specialized nutrition clinic that provides counselling on nutrition and exercise regimen. This is a prospective cohort study. Patients data included here are patient demography, anthropometry (weight, BMI, waist circumference) and blood works (liver enzymes, HbA1c, glucose, lipid profile). Bloodwork and anthropometry were repeated at 6 months. Nutritional counseling and exercise regimen tailored to the patients were provided by a nutritionist and included oral supplements (Omega-3, Vitamin E, Vitamin D and Vitamin C). Significance of differences has been evaluated with Wilcoxon signed rank test for non-parametric data. Among 77 patients referred to the NAFLD clinic, 42 consented to the study. The median age was 49.5 years (IQR: 39, 56), with 53% females and 58% non-Hispanic white. 17 subjects were seen at 6 month-follow-up visit, 11 did not show and 14 are pending. For the 17 patients, baseline to 6 months measurements were: weight (mean 92.8 +/- 19.1 vs mean 90.7 +/- 19.0 kg); BMI (mean 33.3 +/- 6.0 vs mean 32.5 +/- 6.0 kg/m2); waist circumference (mean 107.8 +/- 13.0 vs mean 105.6 +/- 12.2 cm); AST (mean 45.8 +/- 31.5 vs mean 30.3 +/- 14.6 microU/L), ALT (mean 66.2 +/- 45.8 vs mean 45.2 +/- 30.5 microU/L). We observed a statistically significant difference for body weight (p-value <0.005), BMI (p-value <0.01) and AST (p-value <0.005). Of the 17 seen at 6 months, 3 lost ≥ 5% of their weight, representing 11% of those who came back at 6 months and those who were lost to follow-up. Six-months results suggest a favorable trend toward improvements in anthropometry and liver enzymes but there is a significant number of patients lost to follow-up. Therefore, it is too early to determine if a nutritional clinic dedicated to NAFLD has a significant clinical impact. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».