Sexual Orientation Wage Gaps across Local Labour Market Contexts: Evidence from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence suggests that sexual orientation matters in the labour market. Research in Canada points to a wage hierarchy not only by gender, but also by sexual orientation, with heterosexual men out-earning gay men, lesbians, and heterosexual women. While previous work has considered how human capital characteristics, occupation and industry of employment, and family status factor into the creation of these earnings disparities, little research has examined how residential concentration in large metropolitan areas factors into the creation of sexual orientation pay gaps. Drawing on the 2006 Census of Canada , this study investigates how sexual orientation wage gaps vary across geographic areas in Canada, documenting earnings disparities across the metropolitan/non-metropolitan divide as well as for Toronto, Montreal and Vancouver. We also evaluate whether the mechanisms contributing to wage gaps diverge across these contexts, focusing on how pay gaps differ across occupations, points in the earnings distribution, and sectors of employment. Our results show that pay gaps are highest in non-metropolitan Canada. The underlying components of wage gaps fluctuate across Canada, especially for gay men. Sexual orientation earnings penalties are reduced in public sector employment, even where private sector wage gaps are highest. These results suggest that local social and labour market contexts are associated with the earnings outcomes of sexual minorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».