Absolute Oral Bioavailability of Creatine Monohydrate in Rats: Debunking a Myth
Notice bibliographique
Résumé
Creatine is an ergogenic compound used by athletes to enhance performance. Supplementation with creatine monohydrate (CM) has been suggested for musculoskeletal and neurological disorders. Until now, little is known about its pharmacokinetic profile. Our objective was to determine the oral bioavailability of CM and the influence of dose on oral absorption. Rats were dosed orally with low dose (10 mg/kg) or high dose (70 mg/kg) 13C-labeled CM. Blood samples were removed at various time points. Muscle and brain tissue were collected at the conclusion of the study. Plasma and tissue levels of 13C-labeled creatine were determined using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Physiologically based pharmacokinetic (PBPK) models of CM were built using GastroPlus™. These models were used to predict the plasma concentration–time profiles of creatine hydrochloride (CHCL), which has improved aqueous solubility compared to CM. Absolute oral bioavailability for low dose CM was 53% while high dose CM was only 16%. The simulated Cmax of 70 mg/kg CHCL was around 35 μg/mL compared to 14 μg/mL for CM with a predicted oral bioavailability of 66% with CHCL compared to 17% with CM. Our results suggest that the oral bioavailability of CM is less than complete and subject to dose and that further examination of improved dosage formulations of creatine is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».