Notice bibliographique
Résumé
Au cours des derniers mois, plusieurs événements historiques ont retenu notre attention : Un nouveau gouvernement canadien qui met l’accent sur la santé en promettant d’améliorer l’accès aux soins à domicile et aux services de santé mentale, de mettre sur pied un plan national d’assurance-médicaments et d’élaborer une stratégie pour un vieillissement en santé. De nouvelles dispositions législatives fédérales qui accordent aux Canadiens le droit d’opter pour un suicide médicalement assisté, bien que des inquiétudes persistent à l’égard de notre système de soins palliatifs, lequel serait inadéquat et marginaliserait davantage certaines personnes déjà vulnérables. Un regain d’attention envers les recommandations faites par la Commission de vérité et réconciliation du Canada (2015). Celles-ci soulignent les disparités sociales et en matière de santé, étroitement interreliées, qui touchent les peuples autochtones, et les facteurs qui ont mené à leur vulnérabilité, tels la montée du racisme, la colonisation et la pauvreté, pour en nommer quelques-uns. Une rencontre entre les ministres de la Santé pour envisager et élaborer un plan permettant d’abolir les structures politiques traditionnelles qui freinent la santé optimale des Canadiens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».