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Enregistrement W2792720557 · doi:10.1002/cjce.23158

Kinetics of esterification of benzoic acid and isoamyl alcohol catalyzed by <i>P</i>‐toluenesulphonic acid

2018· article· en· W2792720557 sur OpenAlexvenueno aff
Jiaming Xue, Zuoxiang Zeng, Weilan Xue, Huayu Yang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUNIFACChemistryIsoamyl alcoholBenzoic acidCatalysisAlcoholKineticsActivation energyEnthalpyReaction rate constantMedicinal chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryActivity coefficientThermodynamicsAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The kinetics of the esterification between benzoic acid and isoamyl alcohol has been studied using p ‐toluenesulphonic acid as a catalyst. The conversion of the benzoic acid was determined by following the concentration of water measured with a Karl Fischer titrator. The effects of the reaction temperature, catalyst concentration, and initial acid to alcohol molar ratio on reaction kinetics have been examined. A five‐step assumption was proposed to describe the reaction mechanism for the formation of isoamyl benzoate. And the kinetic model derived from the proposed mechanism can fit well with experimental kinetic data of the esterification, which indicates that the proposed mechanism is reasonable. The nonideality of the liquid reaction mixture has been considered and the activity coefficients of all components were estimated by the UNIFAC model. The reaction rate constants from 353.15 K to 383.15 K have been determined through the least square method. Meanwhile the activation energy and the standard enthalpy change of reaction in the presence of p ‐toluenesulphonic acid were calculated to be 50.45 kJ/mol and −3.75 kJ/mol respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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