Affective professional commitment among teachers in Québec: Study of a theoretical model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Résumé: La présente étude a pour objectif de vérifier un modèle explicatif d’engagement professionnel des enseignants québécois en prenant comme prédicteurs la fréquence de l’utilisation des nouvelles modalités d’évaluation des apprentissages, les expériences émotionnelles positives et le sentiment de compétence. Un échantillon de 1 205 enseignants québécois du primaire et du secondaire a été choisi à partir d’une base de données extraite d’une étude pancanadienne Les résultats des analyses de parcours ont indiqué que les expériences émotionnelles positives et la fréquence de l’utilisation des nouvelles modalités d’évaluation sont les facteurs qui contribuent le plus à la variabilité de l’engagement professionnel affectif des enseignants. En conclusion, les méthodes contemporaines d’évaluation, tels que la résolution de problèmes et les travaux développés à long terme ainsi que la qualité des interactions produites en classe auprès des élèves sont des aspects qui doivent être considérés par les enseignants et encouragés par les directions d’écoles. Mots-clés: évaluation des apprentissages, expériences émotionnelles positives, engagement professionnel affectif, analyse de parcours
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle