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Enregistrement W2792783584 · doi:10.1093/jcag/gwy009.137

A137 THERAPEUTIC DRUG MONITORING WITH INFLIXIMAB TROUGH LEVELS LEAD TO INCREASED INTERVENTION

2018· article· en· W2792783584 sur OpenAlexaff
N Stern, Richard N. Fedorak, Kevin Wong, Brendan P. Halloran, Levinus A. Dieleman, Vivian Huang, Farhad Peerani, Karen I. Kroeker

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTherapeutic drug monitoringInfliximabUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseTrough levelConcomitantInternal medicineRetrospective cohort studyVedolizumabTrough ConcentrationDiseasePharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic drug monitoring (TDM) of infliximab (IFX) as indicated in patients with loss of response (LOR) (known as reactive strategy) is a widely accepted strategy in the management of patients with inflammatory bowel disease (IBD). Proactive drug monitoring of IFX trough levels has been proposed as a way to pre-empt LOR and hopefully preserve IFX as a therapeutic options. The impact of proactive TDM at week 14, following induction therapy is not well studied. To compare week 30 remission rates in IFX IBD patients with week 14 TDM to those without TDM, as well as determine the proportion of patients with week 14 TDM that were dose escalated. This retrospective chart review in which ulcerative colitis (UC) and Crohn’s disease (CD) patients 17 years of age or older that were on IFX for at least 30 weeks. Charts were reviewed for objective and subjective assessments of clinical remission, concomitant immunosuppressants and dose changes. Parameters of ± 1 week were allowed for trough level inclusion and ± 1 month for all other markers. Categorical and quantitative data were presented as proportions through a Chi-squared test and the t-test, respectively. All significance is assessed at p < 0.05. In total, 240 patients initiated on IFX between January 2015 - June 2017 were identified and 156 patients were included in the final analysis. Eighty-four patients were excluded due to: clinical LOR at week 14 (n=1) and patients not on IFX at week 30 (n = 83). Clinical remission with TDM was not greater than those without TDM (69.4% - 84.8%; p = 0.049). Furthermore, dose escalation in patients was more common in patients with TDM than without TDM (77.3% - 30.4%; p < 0.001). In conclusion, proactive TDM was associated with more frequent dose escalation. † Chi-square; ‡ T-Test None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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