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Enregistrement W2792795044 · doi:10.1016/j.jmb.2018.03.011

Molecular Determinants for 23S rRNA Recognition and Modification by the E. coli Pseudouridine Synthase RluE

2018· article· en· W2792795044 sur OpenAlexafffund
Anne‐Sophie Tillault, Sarah K. Schultz, Hans‐Joachim Wieden, Ute Kothe

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPseudouridine23S ribosomal RNARNARibosomal RNARibosomeRibosome biogenesisBiochemistryBiology5.8S ribosomal RNATransfer RNAEnzymeChemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The isomerization of uridine to pseudouridine is the most common type of RNA modification found in RNAs across all domains of life and is performed by RNA-dependent and RNA-independent enzymes. The Escherichia coli pseudouridine synthase RluE acts as a stand-alone, highly specific enzyme forming the universally conserved pseudouridine at position 2457, located in helix 89 (H89) of the 23S rRNA in the peptidyltransferase center. Here, we conduct a detailed structure-function analysis to determine the structural elements both in RluE and in 23S rRNA required for RNA-protein interaction and pseudouridine formation. We determined that RluE recognizes a large part of 23S rRNA comprising both H89 and the single-stranded flanking regions which explains the high substrate specificity of RluE. Within RluE, the target RNA is recognized through sequence-specific contacts with loop L7-8 as well as interactions with loop L1-2 and the flexible N-terminal region. We demonstrate that RluE is a faster pseudouridine synthase than other enzymes which likely enables it to act in the early stages of ribosome formation. In summary, our biochemical characterization of RluE provides detailed insight into the molecular mechanism of RluE forming a highly conserved pseudouridine during ribosome biogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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