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Enregistrement W2792800829 · doi:10.1002/adts.201700020

Energy Level Alignment at Interfaces Between Au (111) and Thiolated Oligophenylenes of Increasing Chain Size: Theoretical Evidence of Pinning Effects

2018· article· en· W2792800829 sur OpenAlexaff
Valentín Diez‐Cabanes, Sandra Rodríguez‐González, Silvio Osella, David Cornil, Colin Van Dyck, Jérôme Cornil

Notice bibliographique

RevueAdvanced Theory and Simulations · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSEuropean Commission
Mots-clésChemisorptionDensity functional theoryMonolayerCondensed matter physicsFermi levelElectrodePolarization (electrochemistry)Non-equilibrium thermodynamicsMaterials scienceFormalism (music)Chemical physicsChemistryNanotechnologyPhysicsComputational chemistryAdsorptionPhysical chemistryThermodynamicsQuantum mechanicsElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a detailed theoretical characterization of the energetic alignment between the HOMO level of a series of thiolated oligophenylenes of increasing chain size, and the Fermi level of gold electrodes, using density functional theory (DFT) calculations for molecular self‐assembled monolayers (SAMs) chemisorbed on an Au (111) surface, and the nonequilibrium Green's function (NEGF) formalism coupled to DFT for single molecule junctions. The additional role of the dynamic electronic polarization effects neglected in standard DFT calculations is also discussed. Interestingly, whereas the HOMO energy varies significantly among the unsubstituted oligomers in the gas phase, their alignment with respect to the Fermi level of the electrode is almost insensitive to chain size upon chemisorption, thus pointing to a strong pinning effect. The energy at which the HOMO is pinned strongly depends on the degree of interfacial hybridization, and hence on the contact geometry, as well as on the degree of surface coverage although a different mechanism enters into play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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