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Enregistrement W2792891826 · doi:10.21037/aes.2018.ab008

AB008. Cellular senescence and retinal angiogenesis

2018· article· en· W2792891826 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSenescenceCellular senescenceRetinalAngiogenesisOphthalmologyMedicineCell biologyBiologyCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathological retinal neovascularization is the hallmark of primary blinding diseases across all age groups, yet surprisingly little is known about the causative factors. These diseases include diabetic retinopathy and retinopathy of prematurity where progressive decay of retinal vasculature yields zones of neural ischemia. These avascular zones and the hypoxic neurons and glia that reside in them are the source of pro-angiogenic factors that mediate destructive pre-retinal angiogenesis. Central neurons such as retinal ganglion cells (RGCs), which are directly apposed to degenerating vasculature in ischemic retinopathies, require stable metabolic supply for proper function. However, we unexpectedly found that RGCs are resilient to hypoxia/ischemia and a generally compromised metabolic supply and instead of degenerating, trigger protective mechanisms of cellular senescence. Paradoxically, while potentially favoring neuronal survival, the senescent state of RGCs is incompatible with vascular repair as they adopt a senescence-associated secretory phenotype (SASP) that provokes release of a secretome of inflammatory cytokines that drives paracrine senescence and further exacerbates pathological angiogenesis. The mechanisms that lead to retinal cellular senescence and dormancy as well as the therapeutic potential of targeting these pathways will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle