Effect of processing on the concentrations of boar taint compounds skatole and androstenone in different types of sausage
Notice bibliographique
Résumé
In order to valorize tainted meat from entire male pigs, two options exist in the production of different meat products: either to dilute tainted meat or to mask off-odors in the final product. Processing steps may also reduce the concentrations of boar taint compounds. This study investigated the impact of different processing methods on the concentrations of boar taint compounds skatole and androstenone in meat products. Three different types of German sausages, such as raw fermented (salami), boiled (wiener), and cooked meat sausages (liver sausage), were produced from boar meat and fat with either “high” or “low” taint level. Heating during processing, especially the production of wiener and liver sausage, reduced androstenone concentrations between 44 and 87%. In salami, androstenone concentrations were not reduced during production process. In contrast, skatole reductions of up to 26% were observed for salami and up to 44% for wiener, whereas liver sausage was not affected. Practical applications The risk of offensive boar taint is one of the main disadvantages of pork production with entire males. If the detection of tainted carcasses at the slaughter line can be improved, a valid strategy to valorize such carcasses is crucial. The study revealed that open heating during processing has the potential to reduce androstenone, whereas smoking of the products seems to reduce skatole concentrations in the final product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».