Outbreak of Seoul Virus Among Rats and Rat Owners — United States and Canada, 2017
Notice bibliographique
Résumé
In December 2016, the Wisconsin Department of Health Services (WDHS) notified CDC of a patient hospitalized with fever, leukopenia, elevated transaminases, and proteinuria. The patient owned and operated an in-home rattery, or rat-breeding facility, with approximately 100 Norway rats, primarily bred as pets. A family member developed similar symptoms 4 weeks later, but was not hospitalized. Because both patients were known to have rodent contact, they were tested for hantavirus infections. In January 2017, CDC confirmed recent, acute Seoul virus infection in both patients. An investigation was conducted to identify additional human and rat infections and prevent further transmission. Ultimately, the investigation identified 31 facilities in 11 states with human and/or rat Seoul virus infections; six facilities also reported exchanging rats with Canadian ratteries. Testing of serum samples from 183 persons in the United States and Canada identified 24 (13.1%) with Seoul virus antibodies; three (12.5%) were hospitalized and no deaths occurred. This investigation, including cases described in a previously published report from Tennessee (1), identified the first known transmission of Seoul virus from pet rats to humans in the United States and Canada. Pet rat owners should practice safe rodent handling to prevent Seoul virus infection (2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».