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Enregistrement W2792973834 · doi:10.1093/jcag/gwy008.316

A315 FREQUENCY AND PREDICTORS OF FASTING ORDERS IN INPATIENTS WITH ULCERATIVE COLITIS: THE AUDIT OF DIET ORDERS - ULCERATIVE COLITIS (ADORE-UC) STUDY

2018· article· en· W2792973834 sur OpenAlexaff
Zane Gallinger, Geoffrey C. Nguyen, A.H. Steinhart, Kyle J. Fortinsky, Kevin Pivovarov, Amir Rumman

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInternal medicineEnteral administrationParenteral nutritionGastroenterologyVomitingNauseaCohortInflammatory bowel diseaseRetrospective cohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current clinical practice guidelines suggest that ulcerative colitis (UC) patients admitted due to a disease flare should be offered a normal diet or enteral nutrition unless such a diet is not tolerated. Despite this recommendation, concerns about iatrogenic malnutrition from unjustified NPO or clear liquid diet (CLD) orders exist. We aim to describe the frequency and audit the appropriateness of NPO and CLD orders among hospitalized UC patients and identify predictors of unjustified fasting. We conducted a retrospective cohort study of all UC patients who were admitted to the gastroenterology (GI) service or the general internal medicine (GIM) service at an academic hospital between January 2009 and December 2014. The frequency and duration of bowel rest orders and the number of meals missed because of these orders were assessed. Bowel rest orders were considered justified if the patient had intractable nausea or vomiting, pancreatitis, bowel obstruction, toxic megacolon or were awaiting endoscopy, or if alternative enteral or parenteral nutrition was provided. Patients with unjustified fasting orders were identified and the number of missed meal opportunities was measured. A logistic regression model was used to assess predictors of unjustified fasting in admitted UC patients. A total of 187 admissions in 158 UC patients were identified during the study period and included in the final analysis. The majority of the admissions were under the GI service (148/187, 79.1%). The mean age at admission was 35.0 years (standard deviation [SD] = 15) and 83/158 (52.5%) were female. The median length of stay was 8 days (interquartile range [IQR] = 4 – 12). Registered dietician consultation was obtained in only 32 admissions (17.1%), and admission weight was recorded in only 68 (36.4%) admissions. A total of 252 NPO or CF dietary orders were encountered in 142 admissions (75.9%). Of those, 112 orders were unjustified (44%). On average, patients with unjustified NPO or CF orders spent 3 days on an NPO or CF diet, which corresponded to a mean of 10 missed meals. Significant predictors of unjustified NPO or CF dietary orders were: NPO or CF diet ordered on admission [odds ratio, OR = 12.9, 95% confidence interval, 4.78–34.9]; admission to non-GI service [11.7, 95% CI 2.63–52.2], and lack of inpatient prednisone or biologics [3.4, 95% CI 1.4–11.6]. There is a high burden of prolonged bowel rest among hospitalized UC patients. Further studies are needed to assess the nutritional impact of prolonged bowel rest on UC patients. Our findings also suggest that targeted interventions are needed to decrease the frequency of inappropriate bowel rest among hospitalized UC patients. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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