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Enregistrement W2793009578 · doi:10.1097/hjh.0000000000001670

Blood pressure variability increases with advancing chronic kidney disease stage

2018· article· en· W2793009578 sur OpenAlexaff
Pantelis Sarafidis, Luís M. Ruilope, Charalampos Loutradis, Manuel Gorostidi, Alejandro de la Sierra, Juan J. de la Cruz, Ernest Vinyoles, J.A. Divisón, J. Segura, José R. Banegas

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos III
Mots-clésMedicineKidney diseaseRenal functionAmbulatory blood pressureInternal medicineDipperBlood pressureStage (stratigraphy)AmbulatoryCoefficient of variationCreatinineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Increased BP-variability predicts cardiovascular morbidity and mortality in hypertensives. This study aimed to examine short-term BP-variability according to renal function stage. METHODS: We included 16 546 patients [10 270 (62.1%) without/6276 (38.9%) with CKD Stage 1-5] from the Spanish Ambulatory-Blood-Pressure Monitoring (ABPM) Registry. Stages of CKD were defined according to K/DIGO criteria, based on estimated glomerular filtration rate calculated with the CKD-EPI equation and albumin-to-creatine ratio. BP-variability was assessed with standard deviation (SD), weighted SD (wSD), coefficient of variation (CV), and average real variability (ARV). RESULTS: Compared with those without CKD, a lower proportion of CKD patients were dippers (51.9 versus 39.6%; P < 0.001). Across CKD stages, a progressive decrease in dipper (from 39.1 to 20.4%; P < 0.001) and increase in riser proportion (from 12.3 to 36.7%; P < 0.001) were noted. Patients with CKD had significantly higher SBP SD, wSD, CV and ARV and lower DBP SD compared with those without CKD (P < 0.001). Within CKD Stages, an increasing trend from Stage 1 towards Stage 5 was observed for SBP SD (from 13.8 ± 3.7 to 15.6 ± 5.4 mmHg), wSD (from 12.0 ± 3.2 to 13.9 ± 5.1 mmHg), CV (from 10.4 ± 2.7 to 11.5 ± 4.1%), ARV (from 9.9 ± 2.3 to 11.4 ± 3.2 mmHg); P < 0.001 for all comparisons. DBP SD (P < 0.001), wSD and ARV (P = 0.002) were slightly decreasing, whereas DBP CV increased from Stage 1 to Stage 4 (P < 0.001). In multivariate analysis, male gender, older age, abdominal obesity, diabetes, number of antihypertensive medications, and clinic SBP were independent factors for higher SBP 24-h ARV in CKD. CONCLUSION: An increase in short-term SBP-variability was present with advancing CKD stages in a large cohort. This increased SBP-variability may be involved in the sharp elevation of cardiovascular risk with worsening renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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