Effect of bio-cementation on geophysical and cone penetration measurements in sands
Notice bibliographique
Résumé
Microbially induced calcite precipitation (MICP) is a potentially environmentally conscious ground improvement method that can improve the engineering properties of granular soils through the precipitation of calcite. In this study, an experiment involving two 1.7 m diameter tank specimens was completed to investigate the effect of bio-cementation on cone penetrometer and geophysical measurements in sands. Following nonuniform bio-cementation treatments, specimens achieved calcite contents ranging from 0.5% to 5.3% by mass, shear wave velocity (Vs) values between 131 and 967 m/s, and mid-depth cone penetration resistances (qc) ranging between 3.6 and 32.1 MPa. At calcite contents exceeding 5.0%, qc and Vs improvements were as high as 527% and 686%, respectively. Although cone penetration resistance, sleeve friction, and friction ratio measurements exhibited limited sensitivity to bio-cementation at calcite contents of less than 3.0%, Vs measurements successfully detected bio-cementation at calcite contents near 1.0%. When qc and Vs measurements were compared at similar locations, increases in an empirical parameter (KG) enabled improved detection of bio-cementation at calcite contents near 0.5%. Large increases in normalized tip resistances (Qtn) and small decreases in normalized friction ratios (Fr) with increasing bio-cementation resulted in cemented materials plotting near and within the gravelly sand and sand-like dilative soil behavioral type regions using two soil behavior type (SBT) charts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».