Coordinated Regulation of Metabolic Transporters and Migration/Invasion by Carbonic Anhydrase IX
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia is a prominent feature of the tumor microenvironment (TME) and cancer cells must dynamically adapt their metabolism to survive in these conditions. A major consequence of metabolic rewiring by cancer cells in hypoxia is the accumulation of acidic metabolites, leading to the perturbation of intracellular pH (pHi) homeostasis and increased acidosis in the TME. To mitigate the potentially detrimental consequences of an increasingly hypoxic and acidic TME, cancer cells employ a network of enzymes and transporters to regulate pH, particularly the extracellular facing carbonic anhydrase IX (CAIX) and CAXII. In addition to the role that these CAs play in the regulation of pH, recent proteome-wide analyses have revealed the presence of a complex CAIX interactome in cancer cells with roles in metabolite transport, tumor cell migration and invasion. Here, we explore the potential contributions of these interactions to the metabolic landscape of tumor cells in hypoxia and discuss the role of CAIX as a hub for the coordinated regulation of metabolic, migratory and invasive processes by cancer cells. We also discuss recent work targeting CAIX activity using highly selective small molecule inhibitors and briefly discuss ongoing clinical trials involving SLC-0111, a lead candidate small molecule inhibitor of CAIX/CAXII.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».