Retrospectively analysing condition in historical samples of birds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large amounts of nitrogen are used as fertilizer across the globe annually exceeding 100 million metric tons, with consequences for primary productivity and effects at higher trophic levels. We measured δ 15 N values in feathers from samples of eiders Somateria mollissima wintering on the Danish coast in 2014‐2016 and a century ago, using museum specimens. Blue mussels Mytilus edulis are filter feeders relying on phytoplankton as food and they constitute the main diet of eiders. Feather δ 15 N increased by 40% during the past century reflecting increased terrestrial runoff of N through agricultural use of fertilizer, in turn supporting increased primary production in shallow coastal systems. This increase in δ 15 N was associated with an increase in body mass and longer duration of moult. However, there was a recent decrease in the quality of feathers as reflected by more fault bars and a higher degree of feather wear suggesting that longer duration of moult comes at a cost in terms of poorer feather quality. These findings imply that terrestrial nitrogen subsidies to coastal marine systems from anthropogenic sources has profound effects on species such as the eider as revealed by the effects on body condition and plumage quality and hence the ability to fly and dive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».